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　　2020年進(jìn)入智能時代下半場，智能安防產(chǎn)業(yè)鏈不斷延伸，伴隨著行業(yè)智能化普及推進(jìn)，AI融合場景應(yīng)用的新技術(shù)不斷出現(xiàn)。另外，隨著疫情防控阻擊戰(zhàn)打響，以紅外熱成像為代表的技術(shù)應(yīng)用落地持續(xù)加快。另外，伴隨5G技術(shù)的進(jìn)入深度融合階段，安防產(chǎn)品技術(shù)又將迎來新一輪的變革。

　　疫情下人臉識別+紅外實(shí)現(xiàn)測溫更準(zhǔn)確
　　
　　2020年一場全國響應(yīng)的防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情阻擊戰(zhàn)打響。在這場阻擊戰(zhàn)中，以安防產(chǎn)品技術(shù)為代表的新興科技被應(yīng)用在疫情防控的一線。
　　
　　基于發(fā)熱是此次新型冠狀病毒肺炎的表現(xiàn)形式之一，紅外熱成像技術(shù)大有可用武之地。紅外熱成像技術(shù)根據(jù)物體熱輻射的特點(diǎn)，可以對人們進(jìn)行溫度測量和熱狀態(tài)分析，通過紅外熱成像設(shè)備對人們進(jìn)行體溫快速篩查，一旦人體溫超出超過設(shè)定的攝氏度，紅外熱成像設(shè)備將告警，再基于人工體溫測量，進(jìn)一步確認(rèn)。
　　
　　當(dāng)前，以人臉識別為基礎(chǔ)功能的智能攝像機(jī)已經(jīng)非常成熟，安防行業(yè)內(nèi)大部分企業(yè)具備技術(shù)以及成套設(shè)備的能力。通過紅外熱成像技術(shù)以及人臉識別技術(shù)疊加，實(shí)現(xiàn)溫感攝像頭系統(tǒng)結(jié)合了人臉識別和熱成像體溫檢測功能采集相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)身份信息與體溫匹配。同時自動排除干擾人體測溫的因素，只針對人臉額部測溫，做到人臉和溫度即時可見。
　　
　　在此抗擊疫情過程中，行業(yè)內(nèi)專注紅外熱成像的企業(yè)包括大立科技、高德紅外，快速響應(yīng)工信部號召向疫區(qū)供貨、支援疫區(qū)前線。另外，大華股份提出熱成像人體測溫解決方案，并緊急生產(chǎn)出第一批緊缺的紅外熱成像檢測設(shè)備，助力相關(guān)部門提升檢疫工作的效率和準(zhǔn)確性。海康威視成立應(yīng)急工作組，從研發(fā)、生產(chǎn)到供應(yīng)鏈不同層面全力保障紅外測溫等相關(guān)設(shè)備的供給，助力疫情防控。據(jù)不完全統(tǒng)計，發(fā)往武漢的視頻采集與分析、紅外測溫等系列產(chǎn)品近千套。
　　
　　AI深度融合場景應(yīng)用技術(shù)變革涌現(xiàn)
　　
　　近些年人工智能持續(xù)融入行業(yè)場景化應(yīng)用，并成為了傳統(tǒng)行業(yè)變革求新、提高效益的利器。在安防領(lǐng)域特別是視頻監(jiān)控，AI技術(shù)的應(yīng)用讓傳統(tǒng)的視頻數(shù)據(jù)發(fā)揮了更大的價值，并且已經(jīng)有了成熟的產(chǎn)品和解決方案，在公安、交通、樓宇/園區(qū)、民用安防等領(lǐng)域紛紛落地。同時可以發(fā)現(xiàn)，隨著行業(yè)智能化普及推進(jìn)，性價比更高、價格更實(shí)惠的智能化設(shè)備及應(yīng)用方案普及應(yīng)用率正在不斷提高。
　　
　　2020年AI+安防的融合性應(yīng)用以夜晚場景下視頻監(jiān)控應(yīng)用最具代表性。以科達(dá)率先提出的AI超微光技術(shù)為例，該技術(shù)基于邊緣計算賦予攝像機(jī)的算力，結(jié)合深度學(xué)習(xí)的算法，在不產(chǎn)生光污染的情況下，很好地解決了智能攝像機(jī)夜間成像和識別感知的難題。
　　
　　今年科達(dá)不斷在實(shí)踐中優(yōu)化AI超微光算法，推出HDR融合算法和像素推理技術(shù)，讓AI超微光普及更快、更廣。科達(dá)采用AI超微光+HDR融合算法,能在光線亮度變化較大的環(huán)境中提供具有更佳信噪比、更好動態(tài)范圍的圖像。
　　
　　紫光華智在軟件定義攝像機(jī)基礎(chǔ)上，創(chuàng)新性提出雙相曝光技術(shù)，借助AI實(shí)現(xiàn)智能補(bǔ)光，補(bǔ)足傳統(tǒng)攝像機(jī)單一曝光的缺憾；例如在復(fù)雜交通狀況下，行人、非機(jī)動車移動速度慢，需要較長的曝光時間，優(yōu)先保證人像細(xì)節(jié)特征清晰；機(jī)動車移動速度快，需要較短的曝光時間，且夜間車燈容易使車牌過曝，需對車燈強(qiáng)光做抑制，優(yōu)先保證車牌清晰可識別。不但能夠提升人車的捕獲率，并且抓拍的圖像更加清晰、特征更明顯，智能分析結(jié)果更加精確。
　　
　　當(dāng)前，前端智能化已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)共識，無論是傳統(tǒng)安防企業(yè)還是ICT、人工智能企業(yè)等業(yè)界主流廠家推出的產(chǎn)品均是以智能為基礎(chǔ)。實(shí)現(xiàn)視覺感知智能化，極大提升數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量，降低后端數(shù)據(jù)處理的算力消耗，降低整體TCO，同時分布式處理也提升了系統(tǒng)可靠性。
　　
　　5G與安防深度融合細(xì)分場景應(yīng)用落地
　　
　　2019年是5G商用元年，2020年則進(jìn)入5G大規(guī)模建設(shè)之年，并且應(yīng)用落地進(jìn)程速度加快，覆蓋公共安全、智能制造、醫(yī)療、能源等熱點(diǎn)領(lǐng)域，涉及礦山、港口、制造業(yè)等多個場景的應(yīng)用模式。
　　
　　在安防行業(yè)，一直以來受制于傳輸系統(tǒng)的限制，安防行業(yè)移動視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用一直只是整個視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一小部分，市場規(guī)模也一直受制于技術(shù)的發(fā)展增長有限。
　　
　　5G以其高帶寬、低延時、廣連接的特點(diǎn)將在構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界中發(fā)揮革命性的作用。作為5G首批理想的應(yīng)用領(lǐng)域，智能安防將持續(xù)拓展行業(yè)的廣度和深度，并通過與AI技術(shù)的融合，讓智能化普及進(jìn)一步加快，并催生出更多行業(yè)智能化場景，尤其是針對移動視頻監(jiān)控領(lǐng)域，囊括了車載監(jiān)控類場景、應(yīng)急處置類場景、大型活動臨時監(jiān)控類場景、偏遠(yuǎn)區(qū)域監(jiān)控場景等，實(shí)現(xiàn)移動視頻監(jiān)控市場的跨越性的邁進(jìn)。
　　
　　可以說，5G技術(shù)有效解決視頻物聯(lián)網(wǎng)面臨的多感知節(jié)點(diǎn)連接的復(fù)雜通訊傳輸問題，使安防相關(guān)的傳感器實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，助推以大安防為核心的智慧城市各細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用快速落地。
　　
　　值得一提的是，5G技術(shù)不但可以獲取更多維度的實(shí)時海量的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，而且還能與AI相融合，在安防云中心即可完成對海量“實(shí)時”數(shù)據(jù)進(jìn)行全局分析，從而助力做出更加有效、及時的安全防范。
　　
　　可以肯定，以5G打通感知前端、云和大數(shù)據(jù)平臺、指揮中心，再加上大算力AI使行業(yè)數(shù)據(jù)采集、傳送、存儲和計算更智能、更敏捷、更高效，而借助大數(shù)據(jù)智能模型讓"沉睡"的數(shù)據(jù)活躍起來，充分釋放數(shù)據(jù)要素價值，提高智能感知、精準(zhǔn)處置能力，提升防范化解風(fēng)險水平，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)實(shí)時監(jiān)測、科學(xué)預(yù)警、及時處置，實(shí)現(xiàn)5G+安防社會治理新解決方案。
　　
　　小結(jié)
　　
　　無論是疫情防控還是人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用，以及5G技術(shù)或者更多新技術(shù)的出現(xiàn)，安防行業(yè)發(fā)展重點(diǎn)是借助更多數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)自身技術(shù)的升級變革，進(jìn)而推進(jìn)行業(yè)更多細(xì)分場景的應(yīng)用與落地。以華為2020年推出的“四無”生態(tài)型攝像機(jī)最為典型，應(yīng)用的技術(shù)多種多樣，VideoX無線傳輸技術(shù)、超級刀片鋰電供電、采用算力換圖像等等，并且“四無”特性（無電、無網(wǎng)、無光、無現(xiàn)場運(yùn)維）打破環(huán)境約束。因此行業(yè)持續(xù)不斷發(fā)展的過程可以概括為融合、創(chuàng)新、落地！